数据分析软件FineBI的数据挖掘之分类是指对离散型变量进行推断和预测。

工具/原料

方法/步骤

1、算法种类

在数据分析软件FineBI中对离散型变量进行预测使用的算法种类是决策树，从历史的大量数据中，找到分类结果（目标）字段和其他相关字段之间的关系，并以决策树等模型来描述这些关系，再将这些关系规律用到已知其他相关字段，但结果（目标）字段不确定的数据上，预测或推断结果（目标）字段

2、示例

上一节中讲述了回归关系的预测模型的使用过程，在数据分析软件FineBI中，不论是什么样的算法种类模型，使用方式都一样，至于具体使用哪个模型来进行预测，寻找规律，是数据分析软件FineBI后台自动实现，故这里不再重复讲述数据挖掘的使用过程，分类数据挖掘的使用过程与回归模型的一致。